Vorrausschauende und wertbasierte Instandhaltung

Wie die wertbasierte Instandhaltung mit Künstlicher Intelligenz einen Beitrag zu mehr Nachhaltigkeit leisten kann

Die Instandhaltungsprozesse stellen für produzierende Unternehmen einen großen Kostenfaktor dar. Dabei ist es durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz und intelligenter Datenanalyse möglich, schnell Optimierungsansätze zu identifizieren. Und das Beste daran? Durch weniger Ressourcenverschwendung können Unternehmen einen entscheidenden Beitrag zu mehr Nachhaltigkeit leisten. Wie? Dieser und vieler weiterer Fragen geht unser aktuelles Whitepaper auf den Grund.

Anders als bei der zeitbasierten Instandhaltung erfolgt die wertbasierte Instandhaltung auf Basis realer Maschinendaten und deren Auswertung. Somit ist es möglich, den idealen Wartungszeitpunkt zu bestimmen und die Verschwendung von Ressourcen oder sogar Stillstände zu verhindern.

Es wird deutlich: Die Daten spielen bei diesem Ansatz eine entscheidende Rolle. Die Herausforderung liegt hierbei insbesondere bei deren gemeinsamer Betrachtung. Dabei unterstützen moderne Technologien wie die Künstliche Intelligenz und Big-Data-Algorithmen.

So gelingt es beispielsweise, in einem großen Hüttenwerk die Stillstandzeiten zu reduzieren und proaktiv kritische Bauteile auf Lager zu legen, sodass der Prozess optimiert und Ressourcen gespart werden. Und was hat das ganze mit Nachhaltigkeit zu tun?

Durch ein verstärktes Augenmerk auf einen geringeren Ressourcenverbrauch steigern Unternehmen ihre Nachhaltigkeit. Dies hat neben Umwelteffekten auch einen positiven Einfluss auf die Unternehmenswahrnehmung. Doch das ist noch nicht alles!  

Du möchtest mehr über die Vorteile des intelligenten Technologieeinsatz in der Instandhaltung erfahren? Du fragst dich, welche Rolle die Künstliche Intelligenz spielt und wie die Umstellung auf „Predictive Maintenance“ gelingen kann? Dann lade dir jetzt kostenfrei das aktuelle Whitepaper der Expert:innen von neusta analytics & insights herunter.